NoArk

什麼是氛圍交易？

氛圍交易是讓 AI 智慧體讀懂市場整體的「氛圍」——情緒、新聞流以及股票和預測市場的即時訊號——並據此行動，而不是依賴人去盯著每一張圖表。NoArk 的智慧體會持續從新資料中學習，因此策略即時調整，而人工監督會隨時間逐步退後。

AI 智慧體能協助預測市場嗎？

可以。NoArk 的 AI 智慧體會解讀預測市場的賠率與訊號，並把它們轉化為清晰的、由 AI 生成的洞察，讓你做出更明智的決策。NoArk 不會替你下預測市場的單——每一個決策都由你掌控。

克勞德·夏農對 AI 與選股做出過什麼預言？

1984 年，克勞德·夏農——資訊理論之父——將一個能跑贏市場的 AI 選股程式列為通用人工智慧（AGI）「最重要」的目標，與西洋棋、詩歌以及證明黎曼猜想並列。這個預言正是 TradingTransformer 與 NoArk 的創立靈感。

什麼是 NoArk — 無限記憶，它免費嗎？

NoArk — 無限記憶是一款高性價比的通用 AI 智慧體應用程式，專為氛圍交易與預測市場洞察打造。你可以與 Charlie 在 40 多個預設工作流程中對話，涵蓋市場、生產力、旅行與生活事務，支援文字、語音、相片或檔案。它可在 iPhone、iPad、Mac（Apple Silicon）與 Apple Vision 上免費下載。應用程式分為四個等級——Free、Silver、Gold 與 Diamond。付費方案起價 每月 9.99 美元——作為早鳥優惠，享一般價 5 折。

NoArk 與 Apple Intelligence、Google Gemini 和 Manus 有什麼不同？

NoArk 並不想成為又一個無所不包的聊天機器人。我們要打造的是最值得信賴、最客觀的 AI 智慧體，服務於那些過去會聘請一位全職行政助理的高端客戶。Apple Intelligence、Google Gemini 和 Manus 都是出色的通用工具——但它們最終服務的是平台、生態系統，以及以廣告或資料為驅動的商業模式。NoArk 只為你一個人服務。我們不會把你的注意力或你的資料拿去變現，因此 Charlie 能就你的市場、決策與日常事務給出清晰、毫無利益衝突的判斷——把你對一流行政助理所期待的審慎與可靠，裝進一款 App 裡。

NoArk 如何處理我的資料？

你的資料始終屬於你。我們自己並不收集你的資料。你在 NoArk 中建立的一切都本機儲存在你的裝置和你自己的 iCloud 中——而不是在我們的伺服器上。當 Charlie 需要進行推理時，NoArk 會透過 API 與雲端的大型語言模型對話；而根據這些服務商的 API 服務條款，你的內容不會被儲存，也不會被用於訓練它們的模型。簡而言之：你的記憶與你同在，我們絕不囤積它，我們所呼叫的 AI 模型也同樣不會保留它。而且，我們不收集資料還有另一個原因：隨著儲存成本不斷上漲，不囤積資料也幫我們省下了這筆開銷——一舉兩得，對你好，也對我們好。

為什麼叫 NoArk？

NoArk 有雙重含義。其一，它呼應諾亞方舟（Noah's Ark）——一艘在巨變洪流中安全承載重要之物的方舟。其二，把它讀作 「no ark」（沒有方舟）：在飛速變化的智慧體時代，沒有人會帶著現成的方舟來拯救你。你必須成為自己的方舟——而 NoArk 的 AI 智慧體正幫你做到這一點，承載你的知識、決策與記憶向前。

為什麼叫「無限記憶」？

這個名字源於一座無邊際泳池。在新加坡的一次旅行中，我們坐在飯店的無邊際泳池旁——池水彷彿沒有邊際地延伸開去——我們意識到，如果 AI 能毫無限制地記憶，那感覺正是如此：無限的記憶。於是我們打造了 NoArk，賦予 Charlie 極長的記憶，承載你的脈絡、對話與知識向前，永不觸及邊界。

「Fiat Lux」是什麼意思？

Fiat Lux 是拉丁語，意為 「要有光」——它也是 NoArk 誕生之地加州大學的校訓。在應用程式中，Fiat Lux 是一個專屬分頁。它概括了我們要做的事：為人們帶來光，並激發每個人內在的光——最好的那一面。

NoArk 有教育意義嗎？我可以向誰學習？

有。除了市場，NoArk 還旨在教育——尤其是年輕人——讓你直接向歷史上最偉大的頭腦學習。你可以與科學、藝術、哲學、領導力與商業領域傑出人物的 AI 版本對話，每一位都準備好與你探討他們畢生鑽研的大問題。以下是我們目前支援的所有人：

少了誰嗎？寄信給我們，告訴我們你個人喜愛與敬仰、卻還不在此列的傑出人物——他們只需是已經離世的歷史人物——我們會考慮加入。

與華倫·巴菲特共進一餐要花多少錢——NoArk 又要花多少？

2022 年，與 華倫·巴菲特 的最後一次慈善午餐以破紀錄的 19,000,100 美元 成交。如今，你可以在 NoArk 應用程式中 免費 與 AI 版 Charlie 對話——其原型是巴菲特一生的搭檔查理·蒙格。這正是我們的初衷：我們希望讓接觸世界上最偉大頭腦的機會民主化，協助縮小貧富差距，而不是把智慧鎖在 1900 萬美元的門票之後。

為什麼你們承諾將應用程式利潤的 50% 捐給教育？

因為它改變了我們自己的人生。我們創辦人的教育得益於獎學金——資助我們前往 劍橋大學、威斯康辛大學麥迪遜分校、香港 的多所大學以及 加州大學 留學。我們親眼見到，金錢對年輕而渴望進取的人有著巨大的影響——它打開大門、釋放流動性，並為人類創造長期的正向改變。因此我們承諾將 NoArk 應用程式業務利潤的 50% 捐給教育事業，把我們曾獲得的回饋出去。

什麼是夏農熵（資訊熵）？

1948 年，克勞德·夏農將熵定義為一段資訊所攜帶的不確定性——或者說「意外程度」：一則訊息越難以預測，它攜帶的資訊就越多，以「位元」來度量。這成為數位時代的數學基石，從資料壓縮到無誤通訊無不以此為本。對投資者而言，這個道理很直觀：一個已經完全可預測的價格不攜帶任何資訊，也就沒有任何優勢——真正的訊號藏在市場尚未定價的部分裡。NoArk 的智慧體正是為捕捉並利用這種「殘餘的不確定性」而打造，而非追逐人人都已看見的雜訊。

馬克士威妖與夏農的精靈之間有什麼聯繫？

兩者都是看似能從隨機中變出秩序的「妖」。馬克士威妖由物理學家詹姆斯·克拉克·馬克士威於 1867 年構想，是一個假想的存在，它透過分揀快慢分子來降低氣體的熵——表面上違背了熱力學第二定律。這一悖論直到 20 世紀才被解開：利奧·齊拉特，以及後來的羅爾夫·蘭道爾證明，這個妖要完成分揀就必須取得並最終抹除資訊，而抹除資訊本身需要消耗能量。原來，資訊與物理熵是同一枚硬幣的兩面——這正是夏農的資訊論所精確刻畫的聯繫。以夏農命名的「夏農的精靈」，那個收割波動的再平衡策略，正是它在金融上的回聲：它從波動價格無序、隨機的起伏中提取出「秩序」——穩定的複利成長。兩個案例給出的深層教訓完全一致：秩序不可能憑空獲得。馬克士威妖以能量為代價；夏農的精靈以交易成本為代價。這正是 NoArk 偏好紀律嚴明、低頻策略的原因——讓收割秩序的成本永遠不超過所收割的秩序。

什麼是「夏農的精靈」，NoArk 會使用它嗎？

除了對技術分析持懷疑態度，克勞德·夏農也認識到真實市場的實際摩擦。他在概念上發展出高度系統化、由波動率驅動的投資組合再平衡策略——有時被稱為「夏農的精靈」——但他從未在華爾街執行這些數學構想中的許多，因為他得出結論：頻繁交易的高佣金與交易成本會迅速吞噬相對於簡單買入並持有策略的任何數學優勢。NoArk 謹記同樣的教訓，偏好紀律嚴明、低頻的策略，讓成本無法侵蝕優勢。

在諾貝爾獎之前，有人破解了 Black-Scholes 公式，並拒絕投資 LTCM 嗎？

是的——而且他是克勞德·夏農的朋友與合作者。數學家 愛德華·索普 在 1973 年那篇著名論文之前數年，就推導出本質上等同於 Black-Scholes 的選擇權定價公式，並用它經營了史上最成功的避險基金之一。轉折在於：當 邁倫·休斯 與 羅伯特·C·墨頓——他們因該公式共享 1997 年諾貝爾獎——共同創立避險基金 長期資本管理公司（LTCM） 時，索普拒絕投資。LTCM 隨後在 1998 年戲劇性崩盤，需要華爾街的紓困。我們謹記的教訓是：優雅的數學並不足夠——紀律嚴明的風險管理，以及對槓桿和真實成本的敬畏，才是真正長久的東西。

你們用夏普比率來衡量風險嗎？

不——我們對它持懷疑態度。夏普比率由諾貝爾獎得主威廉·夏普提出，按每單位標準差衡量回報。但它只告訴你 過去，而非未來，並且把 標準差當作等同於風險——這一點我們並不認同。波動不是風險；真正的風險是資本的永久性損失。一個策略可能在崩盤之前一直擁有漂亮的歷史夏普比率（參見 LTCM）。因此，我們不去最佳化一個向後看的波動率統計量，而是專注於避免永久性損失——絕不使用槓桿，只做多且全額出資。

在 AI 時代，什麼最重要？

我們相信，是 AI 無法給你的東西：愛 與 品味。當機器承擔越來越多的工作時，你關懷他人的能力，以及培養真正品味——懂得什麼是好的、真的、值得做的——會成為你真正的優勢。同樣不可或缺的，是讓你得以運用它們的基礎：你的 健康 與穩固的 財務根基。NoArk 正是為強化這些基礎而打造，讓你能自由地專注於只有你才能貢獻的東西。