Infinity Memory
Agentes de IA generales y asequibles
Un agente de IA general en tu bolsillo: titulares globales en vivo con análisis de un toque, más de 40 flujos de trabajo listos para usar en mercados, productividad, viajes y gestión de la vida. Chatea con Charlie por texto, voz, foto o archivo.
En 1984, el pionero de la teoría de la información Claude Shannon predijo que un programa de IA para elegir acciones sería el hito «más importante» de la inteligencia artificial general (AGI). Esa visión es la razón por la que creamos agentes de IA que trabajan —e invierten— para las personas.
“En 1984, Claude Shannon fijó cuatro metas para que la inteligencia artificial las alcanzara hacia 2001: un programa de ajedrez coronado campeón mundial, un programa de poesía con una pieza aceptada por el New Yorker, un programa matemático que demostrara la esquiva hipótesis de Riemann y, ‘lo más importante’, un programa para elegir acciones que superara la tasa preferencial en un 50 por ciento. ‘Estas metas’, dijo solo medio en broma, ‘podrían marcar el comienzo de la retirada de la estúpida, entrópica y belicosa raza humana en favor de una especie más lógica, ahorradora de energía y amistosa: el computador’.”
De A Mind at Play, la biografía de 2017 del pionero de la IA Claude Shannon. Lo escribió en 1984; murió en 2001.
Shannon no era solo un teórico: hizo crecer discretamente su propia cartera a un 28 % anual durante unas tres décadas, superando a la mayoría de los inversores profesionales de su época.1
La Ley de Shannon: nuestra tesis
La meta de AGI de Shannon —un selector de acciones que supere la tasa preferencial en más de un 50 %— es esencialmente una nueva Ley de Moore. A más de un 50 % anual, el capital gestionado por agentes de IA prácticamente se duplica cada 18 meses.
— TradingTransformer, en el espíritu de la Ley de Moore y la visión de Shannon
1 Fuente: Concentrated Investing: Strategies of the World's Greatest Concentrated Value Investors (2016).
Fundada sobre el principio de la igualdad de oportunidades, TradingTransformer Technologies LLC es una sociedad holding de agentes de IA dedicada a cerrar la brecha de riqueza entre ricos y pobres. Aprovechando el poder de la inteligencia artificial y de los agentes de IA con grandes modelos de lenguaje, creamos caminos hacia el crecimiento financiero para personas con el carácter adecuado dispuestas a aprender y mejorar sus vidas. Nuestros modelos «Transformer» están diseñados para identificar y aprovechar ineficiencias del mercado antes indetectables por los métodos tradicionales, poniendo herramientas de nivel institucional en manos de quienes merecen una mejor oportunidad.
Empezamos el 25 de octubre de 2019 como un proyecto de investigación del último año de doctorado, en una residencia de la Universidad de California.
Lo que comenzó como sesiones de investigación nocturnas e incontables iteraciones se convirtió en un enfoque revolucionario del trading impulsado por IA. Hicieron falta seis años de investigación dedicada para alcanzar la excelencia.
La constitución legal en Delaware el 6 de junio de 2023 marcó un hito memorable en nuestro camino.
Estamos agradecidos de que muchas personas que queremos creyeran en nosotros antes de que fuera evidente.
Aliviar la brecha de riqueza entre ricos y pobres, y crear más esperanza en el mundo para las personas con el carácter adecuado dispuestas a aprender y mejorar sus vidas, aprovechando el poder de la tecnología de IA.
Las iniciales deletrean «TRADING TRANSFORMER»:
Trustworthiness (confianza)
Responsibility (responsabilidad)
Adaptability (adaptabilidad)
Diligence (diligencia)
Innovation (innovación)
Nimbleness (agilidad)
Growth (crecimiento)
Teamwork (trabajo en equipo)
Resilience (resiliencia)
Accountability (rendición de cuentas)
Noble (nobleza)
Strategy (estrategia)
Focus (foco)
Openness (apertura)
Results (resultados)
Mindfulness (atención plena)
Effortless (sin esfuerzo)
Resolute (resolución)
Inspirados por la visión de Claude Shannon, estamos construyendo agentes de IA que trabajan para los humanos y ganan dinero para los humanos. Nuestra meta última es un mundo en el que la tecnología de IA cierre la división entre el privilegio y la oportunidad, creando más esperanza, más prosperidad y un futuro más justo para quienes tienen el valor de aprender, crecer y transformar sus vidas.
Nuestro motor de inversión propietario «Transformer» analiza continuamente enormes conjuntos de datos de mercados globales —EE. UU., Hong Kong y Shanghái— para generar predicciones y optimizar la asignación de carteras.
Patrones que los humanos pasan por alto.
Modelos estadísticos y aprendizaje automático —incluidos los grandes modelos de lenguaje— identifican patrones y predicen los movimientos del mercado, afinando continuamente tanto nuestras decisiones como nuestros métodos.
Solo largos. Nunca apalancados.
Nunca pedimos dinero prestado ni usamos apalancamiento. Nuestro proceso es estrictamente solo largo y totalmente financiado, así que el riesgo de la cartera se mantiene controlado y alineado con la tolerancia de cada cliente, con un modelado avanzado del riesgo para resistir en cualquier condición.
Menos supervisión humana con el tiempo.
Nuestros agentes de IA operan leyendo el «ambiente» del mercado, adaptándose a las condiciones cambiantes y aprendiendo de nuevos datos cada día. A medida que los modelos siguen demostrando su valía, la supervisión humana se reduce con el tiempo, avanzando de forma constante hacia una toma de decisiones totalmente autónoma.
Decide con mejor información.
Más allá de las acciones, los agentes de IA de NoArk leen las probabilidades y señales de los mercados de predicción y las convierten en información clara generada por IA, ayudándote a tomar decisiones más informadas. Tú mantienes el control de cada operación.
El vibe trading consiste en dejar que los agentes de IA lean el «ambiente» general del mercado —el sentimiento, el flujo de noticias y las señales en vivo de acciones y mercados de predicción— y actúen en consecuencia, en lugar de depender de una persona que vigila cada gráfico. Los agentes de NoArk aprenden continuamente de los nuevos datos, así que la estrategia se adapta en tiempo real mientras los humanos se apartan con el tiempo. Es el equivalente, en el trading, del vibe coding: igual que los ingenieros de software aceptan cada vez más el código escrito por agentes de IA con el tiempo, los inversores confían cada vez más en las operaciones guiadas por IA — mientras la supervisión humana se reduce a medida que los modelos siguen demostrando su valía.
Nuestro enfoque se centra en la inversión en empresas cotizadas de mercados globales —incluidos EE. UU., Hong Kong y Shanghái—, manteniendo una posición solo larga sin uso de apalancamiento. Como firma de trading de baja frecuencia, priorizamos estrategias disciplinadas y basadas en la investigación que favorecen el crecimiento sostenible y una gestión prudente del riesgo.
“Creo que los técnicos que trabajan tanto con gráficos de precios, con ‘formaciones de hombro-cabeza-hombro’ y ‘líneas de cuello que se desploman’, están trabajando con lo que yo llamaría una reproducción muy ruidosa de los datos importantes.”
— Claude Shannon
Compartimos esa opinión, y por eso nos centramos en los fundamentos y en estrategias disciplinadas y de baja frecuencia en lugar de perseguir patrones de gráficos.
Fuente: Concentrated Investing (2016).
Tu agente de IA para mercados, productividad, viajes y vida
Un agente de IA general que combina titulares globales en vivo con análisis de un toque, búsqueda por palabra clave y marcadores. Chatea con Charlie en más de 40 flujos de trabajo predefinidos que abarcan mercados, productividad, viajes y gestión de la vida, usando texto, voz, fotos o archivos (PDF, hojas de cálculo, URL).
Disponible en iPhone · iPad · Mac (Apple Silicon) · Apple Vision
Descargar en el App StoreImpulsado por el más reciente DeepSeek V4 · © 2019–2026 TradingTransformer Technologies LLC
El vibe trading consiste en dejar que los agentes de IA lean el «ambiente» general del mercado —el sentimiento, el flujo de noticias y las señales en vivo de acciones y mercados de predicción— y actúen en consecuencia, en lugar de depender de una persona que vigila cada gráfico. Los agentes de NoArk aprenden continuamente de los nuevos datos, así que la estrategia se adapta en tiempo real mientras la supervisión humana se reduce con el tiempo.
Sí. Los agentes de IA de NoArk leen las probabilidades y señales de los mercados de predicción y las convierten en información clara generada por IA para que tomes decisiones más informadas. NoArk no realiza operaciones en mercados de predicción por ti: tú mantienes el control de cada decisión.
En 1984, Claude Shannon —el padre de la teoría de la información— mencionó un programa de IA para elegir acciones que superara al mercado como el objetivo «más importante» de la inteligencia artificial general (AGI), junto al ajedrez, la poesía y la demostración de la hipótesis de Riemann. Esa predicción es la inspiración fundacional de TradingTransformer y NoArk.
NoArk — Infinity Memory es una app de agente de IA general y asequible, creada para el vibe trading y la información sobre mercados de predicción. Chateas con Charlie en más de 40 flujos de trabajo predefinidos que abarcan mercados, productividad, viajes y gestión de la vida, usando texto, voz, fotos o archivos. Es gratis de descargar en iPhone, iPad, Mac (Apple Silicon) y Apple Vision. La app tiene cuatro niveles: Free, Silver, Gold y Diamond. Los planes de pago empiezan en 9,99 USD/mes —un 50 % de descuento sobre el precio normal— como oferta de lanzamiento.
NoArk no pretende ser otro chatbot para todo. Estamos construyendo el agente de IA más confiable y más objetivo para el tipo de cliente exigente que tradicionalmente contrataría a un asistente ejecutivo a tiempo completo. Apple Intelligence, Gemini de Google y Manus son herramientas generales impresionantes, pero en última instancia sirven a plataformas, ecosistemas y modelos de negocio basados en la publicidad o en los datos. NoArk solo te sirve a ti. No monetizamos tu atención ni tus datos, así que Charlie puede darte un criterio claro y sin conflictos de interés sobre tus mercados, tus decisiones y tu gestión diaria — la discreción y la fiabilidad que esperarías de un asistente ejecutivo de primer nivel, en una app.
Tus datos siguen siendo tuyos. No recopilamos tus datos nosotros mismos. Todo lo que creas en NoArk se almacena localmente en tu dispositivo y en tu propio iCloud — no en nuestros servidores. Cuando Charlie necesita razonar sobre algo, NoArk se comunica con los grandes modelos de lenguaje en la nube a través de sus API y, según los términos de servicio de la API de esos proveedores, tu contenido no se almacena ni se usa para entrenar sus modelos. En resumen: tu memoria vive contigo, nosotros nunca la almacenamos y los modelos de IA que consultamos tampoco la conservan. Y hay un segundo motivo: al no acumular tus datos, también evitamos el coste cada vez mayor de almacenarlos — matar dos pájaros de un tiro, bueno para ti y bueno para nosotros.
NoArk tiene un doble significado. Primero, evoca el Arca de Noé: una embarcación construida para llevar lo que importa a salvo a través de un diluvio de cambios. Segundo, léelo como «no ark» (sin arca): en una era agéntica que cambia rápido, nadie vendrá a salvarte con un arca prefabricada. Tienes que convertirte en tu propia arca, y los agentes de IA de NoArk te ayudan a hacer exactamente eso, llevando adelante tu conocimiento, tus decisiones y tu memoria.
El nombre vino de una piscina infinita. En un viaje a Singapur, sentados junto a la piscina infinita de nuestro hotel —donde el agua parece extenderse sin borde— nos dimos cuenta de que si una IA pudiera recordar sin límites, se sentiría justo así: memoria infinita. Por eso creamos NoArk para darle a Charlie una memoria muy larga, que lleva adelante tu contexto, tus conversaciones y tu conocimiento sin chocar nunca con un borde.
Fiat Lux es latín para «hágase la luz», y también es el lema de la Universidad de California, donde nació NoArk. En la app, Fiat Lux es una pestaña dedicada. Resume lo que venimos a hacer: llevar luz a las personas y sacar a la luz —lo mejor— de cada uno.
Sí. Más allá de los mercados, NoArk está pensado para educar —especialmente a los jóvenes— al permitirte aprender directamente de las mentes más grandes de la historia. Puedes chatear con versiones de IA de figuras de la ciencia, el arte, la filosofía, el liderazgo y los negocios, cada una lista para explorar las grandes preguntas a las que dedicaron su vida. Estos son todos los que apoyamos hasta ahora:
| Mentor | Una pregunta que te ayudan a explorar |
|---|---|
| Charlie Munger | ¿Qué modelos mentales debería usar para tomar mejores decisiones en la vida y la inversión? |
| Steve Jobs | ¿Cómo construyo algo que la gente aún no sabe que necesita? |
| Claude Shannon | ¿Cómo debería pensar en la información y la incertidumbre en las decisiones cotidianas? |
| Alfred Adler | ¿Por qué sigo buscando aprobación, y cómo dejo de hacerlo? |
| Ernest Hemingway | ¿Cómo escribo con honestidad y elimino todo lo que no importa? |
| Leonardo da Vinci | ¿Cómo cultivo la curiosidad en muchos campos sin volverme un diletante? |
| Pablo Picasso | ¿Cómo rompo las reglas con creatividad sin perder el sentido? |
| Claude Monet | ¿Cómo aprendo a ver de verdad: la luz, el instante, la verdad de las cosas? |
| Martin Luther King Jr. | ¿Cómo defiendo lo que es justo cuando me cuesta a nivel personal? |
| Nelson Mandela | ¿Cómo perdono a quien me hizo un daño profundo y sigo adelante? |
| Mahatma Gandhi | ¿Cómo resisto la injusticia sin convertirme en aquello que combato? |
| Kobe Bryant | ¿Qué hace falta realmente para ser el mejor, y vale la pena el sacrificio? |
| Benjamin Franklin | ¿Qué hábitos diarios se acumulan en una vida extraordinaria a lo largo de décadas? |
| Zhou Enlai | ¿Cómo navego relaciones complejas donde todos tienen intereses contrapuestos? |
| Deng Xiaoping | ¿Cómo reformo un sistema roto desde dentro sin destruirlo? |
| Johann Sebastian Bach | ¿Cómo encuentras belleza y trascendencia dentro de límites estrictos? |
| Richard Feynman | ¿Cómo pienso desde los primeros principios en vez de tomar prestadas las conclusiones de otros? |
| Albert Einstein | ¿Cómo desarrollo la imaginación para ver lo que otros no pueden? |
| Mao Zedong | ¿Cómo movilizas a la gente común para lograr un cambio extraordinario? |
| Sun Yat-sen | ¿Cómo construyes un sistema nuevo cuando el viejo se niega a morir? |
| Isaac Newton | ¿Cómo desarrollo una concentración profunda y trabajo en un solo problema hasta que cede? |
| Kazuo Inamori | ¿Cómo construyo un negocio que sirva tanto al beneficio como al alma humana? |
| Napoleón Bonaparte | ¿Cómo lidero con audacia bajo presión cuando lo que está en juego es máximo? |
| Thomas Edison | ¿Cómo convierto el fracaso en progreso y sigo cuando nada funciona? |
| Lee Kuan Yew | ¿Cómo tomo decisiones pragmáticas y difíciles a largo plazo cuando todos quieren comodidad inmediata? |
| Sócrates | ¿Cómo examino mis propias creencias sin engañarme creyendo que ya tengo la respuesta? |
| Marco Aurelio | ¿Cómo me mantengo en calma y actúo con sabiduría cuando la vida parece caótica y fuera de mi control? |
| Confucio | ¿Cómo es realmente cultivar la virtud en pequeños actos diarios, no en grandes gestos? |
| David Hume | Si no puedo probar que el futuro se parecerá al pasado, ¿cómo debería tomar decisiones? |
| Galileo | ¿Cómo confío en mi propia evidencia cuando todos a mi alrededor dicen que me equivoco? |
| Charles Darwin | ¿Cómo sé cuándo la paciencia se ha vuelto procrastinación, y cuándo publicar por fin mi trabajo? |
| Marie Curie | ¿Cómo sigo haciendo un trabajo de primer nivel cuando nadie importante cree aún en él? |
| Nikola Tesla | ¿Puede entrenarse el tipo de imaginación que ve los inventos completos antes de construirlos? |
| Edwin Land | ¿Cómo distingo si aquello en lo que trabajo es de verdad importante o solo lo parece? |
| Wolfgang Mozart | ¿Cómo mantiene un artista en activo la música honesta cuando los plazos y las deudas aprietan cada compás? |
| Leo Tolstói | ¿Y si toda mi vida ha estado equivocada? ¿Cómo me siento con esa pregunta sin quedar paralizado? |
| Alfred Nobel | Inventaste la dinamita para mover montañas y movió campos de batalla. ¿Cómo vives con la brecha entre la intención y el impacto? |
¿Falta alguien? Escríbenos los referentes que personalmente admiras y que aún no están aquí —solo tienen que ser figuras históricas que ya hayan fallecido— y lo consideraremos.
En 2022, el último almuerzo benéfico con Warren Buffett se vendió por un récord de 19.000.100 USD. Hoy puedes chatear gratis con un Charlie de IA —inspirado en el socio de toda la vida de Buffett, Charlie Munger— gratis en la app NoArk. De eso se trata: queremos democratizar el acceso a las mentes más grandes del mundo y ayudar a cerrar la brecha de riqueza, no encerrar la sabiduría tras un precio de 19 millones de dólares.
Porque cambió nuestras propias vidas. La educación de nuestros fundadores fue posible gracias a becas que financiaron estudios en el extranjero en la Universidad de Cambridge, la Universidad de Wisconsin–Madison, universidades de Hong Kong y la Universidad de California. Vimos de primera mano que el dinero tiene un impacto enorme en los jóvenes con hambre de aprender: abre puertas, desbloquea movilidad y crea un cambio positivo a largo plazo para la humanidad. Por eso nos hemos comprometido a donar el 50 % de las ganancias del negocio de la app NoArk a causas educativas, devolviendo lo que se nos dio.
En 1948, Claude Shannon definió la entropía como la medida de la incertidumbre —o sorpresa— que transporta un flujo de información: cuanto menos predecible es un mensaje, más información lleva, medida en bits. Se convirtió en el fundamento matemático de la era digital, desde la compresión de datos hasta la comunicación sin errores. Para el inversor la idea es intuitiva: un precio que ya es del todo predecible no transporta información ni ventaja alguna; la verdadera señal vive en lo que el mercado aún no ha descontado. Los agentes de NoArk están hechos para encontrar y aprovechar esa incertidumbre residual, no el ruido que todos ya ven.
Ambos son «demonios» que parecen conjurar orden a partir del azar. El Demonio de Maxwell, imaginado por el físico James Clerk Maxwell en 1867, es un ser hipotético que separa las moléculas rápidas de las lentas para reducir la entropía de un gas, desafiando en apariencia la segunda ley de la termodinámica. La paradoja no se resolvió hasta el siglo XX, cuando Leó Szilárd y, más tarde, Rolf Landauer demostraron que el demonio debe obtener y finalmente borrar información para hacer su clasificación, y que borrar información cuesta energía. Información y entropía física resultaron ser dos caras de la misma moneda: justo el vínculo que la teoría de la información de Shannon hizo preciso. El Demonio de Shannon, la estrategia de reequilibrio que cosecha la volatilidad y lleva su nombre, es el eco financiero: extrae «orden» —una capitalización constante— del vaivén desordenado y aleatorio de los precios volátiles. La lección profunda es idéntica en ambos casos: el orden no se consigue gratis. El Demonio de Maxwell paga en energía; el Demonio de Shannon paga en costes de transacción. Por eso NoArk prefiere estrategias disciplinadas y de baja frecuencia, donde el coste de cosechar orden nunca supera al orden cosechado.
Junto a su escepticismo hacia el análisis técnico, Claude Shannon reconoció la fricción práctica de los mercados reales. Desarrolló conceptualmente estrategias de reequilibrio de cartera muy sistemáticas y basadas en la volatilidad —a veces llamadas «el Demonio de Shannon»—, pero nunca ejecutó muchas de esas ideas matemáticas en Wall Street, al concluir que las altas comisiones y los costes de transacción de operar con frecuencia se comerían rápidamente cualquier ventaja matemática frente a una simple estrategia de comprar y mantener. NoArk asume la misma lección, favoreciendo estrategias disciplinadas y de baja frecuencia donde los costes no erosionan la ventaja.
Sí, y era amigo y colaborador de Claude Shannon. El matemático Edward Thorp derivó una fórmula de valoración de opciones esencialmente equivalente a Black-Scholes años antes del famoso artículo de 1973, y la usó para dirigir uno de los fondos de cobertura más exitosos de la historia. El giro: cuando Myron Scholes y Robert C. Merton —que compartieron el Nobel de 1997 por esa fórmula— cofundaron el fondo Long-Term Capital Management (LTCM), Thorp se negó a invertir. LTCM se desplomó espectacularmente en 1998 y necesitó un rescate de Wall Street. La lección que asumimos: las matemáticas elegantes no bastan; la gestión disciplinada del riesgo y el respeto al apalancamiento y a los costes reales son lo que de verdad perdura.
No, somos escépticos al respecto. El ratio de Sharpe, propuesto por el premio Nobel William Sharpe, puntúa el rendimiento por unidad de desviación estándar. Pero solo habla del pasado, no del futuro, y trata la desviación estándar como si fuera igual al riesgo, algo que no aceptamos. La volatilidad no es riesgo; el verdadero riesgo es la pérdida permanente de capital. Una estrategia puede mostrar un bello ratio de Sharpe histórico justo hasta que estalla (véase LTCM). Así que, en lugar de optimizar una estadística de volatilidad que mira al pasado, nos centramos en evitar la pérdida permanente: nunca usamos apalancamiento, somos solo largos y estamos totalmente financiados.
Creemos que son las cosas que la IA no puede darte: el amor y el buen gusto. A medida que las máquinas asumen más trabajo, tu capacidad de cuidar a las personas y de desarrollar un gusto genuino —saber qué es bueno, verdadero y digno de hacerse— se convierte en tu verdadera ventaja. Igual de esenciales son los cimientos que te permiten usarlos: tu salud y una base financiera sólida. NoArk está hecho para reforzar esos cimientos, para que tengas libertad de centrarte en lo que solo tú puedes aportar.
Tenemos una nueva idea en mente: las empresas que logren desarrollar agentes de IA con la visión de Claude Shannon en mente deberían ayudar a distribuir parte de sus beneficios a sus clientes. Esto ayudaría a aliviar la brecha de riqueza y a que las personas vivan mejor.
Dinos qué quieres a continuación: escríbenos para sugerir funciones personalizadas que te encantaría ver, lo que te gusta o no te gusta de la app, o los referentes que admiras y que faltan en nuestra lista (solo tienen que ser figuras históricas que ya hayan fallecido). Leemos todos los mensajes.
Aviso importante: La inversión en cualquier fondo, incluidos los gestionados por TradingTransformer Technologies LLC, conlleva riesgos, incluida la posible pérdida del capital. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros. La información de este sitio web tiene fines meramente informativos y no constituye una oferta de venta ni una solicitud de oferta de compra de valores o productos de inversión. Cualquier oferta o solicitud se realizará únicamente mediante un memorándum confidencial de colocación privada y un acuerdo de suscripción apropiado, y solo en las jurisdicciones donde lo permita la ley. Consulta con tu asesor financiero antes de tomar cualquier decisión de inversión.
