NoArk

什么是氛围交易？

氛围交易是让 AI 智能体读懂市场整体的“氛围”——情绪、新闻流以及股票和预测市场的实时信号——并据此行动，而不是依赖人去盯着每一张图表。NoArk 的智能体会持续从新数据中学习，因此策略实时调整，而人工监督会随时间逐步退后。

AI 智能体能帮助预测市场吗？

可以。NoArk 的 AI 智能体会解读预测市场的赔率与信号，并把它们转化为清晰的、由 AI 生成的洞察，让你做出更明智的决策。NoArk 不会替你下预测市场的单——每一个决策都由你掌控。

克劳德·香农对 AI 与选股做出过什么预言？

1984 年，克劳德·香农——信息论之父——将一个能跑赢市场的 AI 选股程序列为通用人工智能（AGI）“最重要”的目标，与国际象棋、诗歌以及证明黎曼猜想并列。这个预言正是 TradingTransformer 与 NoArk 的创立灵感。

什么是 NoArk — 无限记忆，它免费吗？

NoArk — 无限记忆是一款高性价比的通用 AI 智能体应用，专为氛围交易与预测市场洞察打造。你可以与 Charlie 在 40 多个预置工作流中对话，涵盖市场、效率、旅行与生活事务，支持文字、语音、照片或文件。它可在 iPhone、iPad、Mac（Apple Silicon）与 Apple Vision 上免费下载。应用分为四个档位——Free、Silver、Gold 与 Diamond。付费方案起价 9.99 美元/月——作为早鸟优惠，享常规价 5 折。

NoArk 与 Apple Intelligence、谷歌 Gemini 和 Manus 有什么不同？

NoArk 并不想成为又一个无所不包的聊天机器人。我们要打造的是最值得信赖、最客观的 AI 智能体，服务于那些过去会聘请一位全职行政助理的高端客户。Apple Intelligence、谷歌 Gemini 和 Manus 都是出色的通用工具——但它们最终服务的是平台、生态系统，以及以广告或数据为驱动的商业模式。NoArk 只为你一个人服务。我们不会把你的注意力或你的数据拿去变现，因此 Charlie 能就你的市场、决策和日常事务给出清晰、毫无利益冲突的判断——把你对一流行政助理所期待的审慎与可靠，装进一款 App 里。

NoArk 如何处理我的数据？

你的数据始终属于你。我们自己并不收集你的数据。你在 NoArk 中创建的一切都本地保存在你的设备和你自己的 iCloud 中——而不是在我们的服务器上。当 Charlie 需要进行推理时，NoArk 会通过 API 与云端的大语言模型对话；而根据这些服务商的 API 服务条款，你的内容不会被存储，也不会被用于训练它们的模型。简而言之：你的记忆与你同在，我们绝不囤积它，我们所调用的 AI 模型也同样不会保留它。而且，我们不收集数据还有另一个原因：随着存储成本不断上涨，不囤积数据也帮我们省下了这笔开销——一举两得，对你好，也对我们好。

为什么叫 NoArk？

NoArk 有双重含义。其一，它呼应诺亚方舟（Noah's Ark）——一艘在巨变洪流中安全承载重要之物的方舟。其二，把它读作 “no ark”（没有方舟）：在飞速变化的智能体时代，没有人会带着现成的方舟来拯救你。你必须成为自己的方舟——而 NoArk 的 AI 智能体正帮你做到这一点，承载你的知识、决策与记忆向前。

为什么叫“无限记忆”？

这个名字源于一座无边泳池。在新加坡的一次旅行中，我们坐在酒店的无边泳池旁——池水仿佛没有边际地延伸开去——我们意识到，如果 AI 能毫无限制地记忆，那感觉正是如此：无限的记忆。于是我们打造了 NoArk，赋予 Charlie 极长的记忆，承载你的语境、对话与知识向前，永不触及边界。

“Fiat Lux”是什么意思？

Fiat Lux 是拉丁语，意为 “要有光”——它也是 NoArk 诞生之地加州大学的校训。在应用中，Fiat Lux 是一个专属标签页。它概括了我们要做的事：为人们带来光，并激发每个人内在的光——最好的那一面。

NoArk 有教育意义吗？我可以向谁学习？

有。除了市场，NoArk 还旨在教育——尤其是年轻人——让你直接向历史上最伟大的头脑学习。你可以与科学、艺术、哲学、领导力与商业领域杰出人物的 AI 版本对话，每一位都准备好与你探讨他们毕生钻研的大问题。以下是我们目前支持的所有人：

少了谁吗？给我们发邮件，告诉我们你个人喜爱与敬仰、却还不在此列的杰出人物——他们只需是已经离世的历史人物——我们会考虑加入。

与沃伦·巴菲特共进一餐要花多少钱——NoArk 又要花多少？

2022 年，与 沃伦·巴菲特 的最后一次慈善午餐以创纪录的 19,000,100 美元 成交。如今，你可以在 NoArk 应用中 免费 与 AI 版 Charlie 对话——其原型是巴菲特一生的搭档查理·芒格。这正是我们的初衷：我们希望让接触世界上最伟大头脑的机会民主化，帮助缩小贫富差距，而不是把智慧关在 1900 万美元的门票之后。

为什么你们承诺将应用利润的 50% 捐给教育？

因为它改变了我们自己的人生。我们创始人的教育得益于奖学金——资助我们前往 剑桥大学、威斯康星大学麦迪逊分校、香港 的多所大学以及 加州大学 留学。我们亲眼见到，金钱对年轻而渴望进取的人有着巨大的影响——它打开大门、释放流动性，并为人类创造长期的正向改变。因此我们承诺将 NoArk 应用业务利润的 50% 捐给教育事业，把我们曾获得的回馈出去。

什么是香农熵（信息熵）？

1948 年，克劳德·香农将熵定义为一段信息所携带的不确定性——或者说“意外程度”：一条消息越难以预测，它携带的信息就越多，以“比特”来度量。这成为数字时代的数学基石，从数据压缩到无差错通信无不以此为本。对投资者而言，这个道理很直观：一个已经完全可预测的价格不携带任何信息，也就没有任何优势——真正的信号藏在市场尚未定价的部分里。NoArk 的智能体正是为捕捉并利用这种“残余的不确定性”而打造，而非追逐人人都已看见的噪声。

麦克斯韦妖与香农的精灵之间有什么联系？

两者都是看似能从随机中变出秩序的“妖”。麦克斯韦妖由物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦于 1867 年构想，是一个假想的存在，它通过分拣快慢分子来降低气体的熵——表面上违背了热力学第二定律。这一悖论直到 20 世纪才被解开：利奥·齐拉特，以及后来的罗尔夫·兰道尔证明，这个妖要完成分拣就必须获取并最终擦除信息，而擦除信息本身需要消耗能量。原来，信息与物理熵是同一枚硬币的两面——这正是香农的信息论所精确刻画的联系。以香农命名的“香农的精灵”，那个收割波动的再平衡策略，正是它在金融上的回声：它从波动价格无序、随机的起伏中提取出“秩序”——稳定的复利增长。两个案例给出的深层教训完全一致：秩序不可能凭空获得。麦克斯韦妖以能量为代价；香农的精灵以交易成本为代价。这正是 NoArk 偏好纪律严明、低频策略的原因——让收割秩序的成本永远不超过所收割的秩序。

什么是“香农的精灵”，NoArk 会使用它吗？

除了对技术分析持怀疑态度，克劳德·香农也认识到真实市场的实际摩擦。他在概念上发展出高度系统化、由波动率驱动的投资组合再平衡策略——有时被称为“香农的精灵”——但他从未在华尔街执行这些数学构想中的许多，因为他得出结论：频繁交易的高佣金与交易成本会迅速吞噬相对于简单买入并持有策略的任何数学优势。NoArk 谨记同样的教训，偏好纪律严明、低频的策略，让成本无法侵蚀优势。

在诺贝尔奖之前，有人破解了 Black-Scholes 公式，并拒绝投资 LTCM 吗？

是的——而且他是克劳德·香农的朋友与合作者。数学家 爱德华·索普 在 1973 年那篇著名论文之前数年，就推导出本质上等同于 Black-Scholes 的期权定价公式，并用它经营了史上最成功的对冲基金之一。转折在于：当 迈伦·斯科尔斯 与 罗伯特·C·默顿——他们因该公式共享 1997 年诺贝尔奖——共同创立对冲基金 长期资本管理公司（LTCM） 时，索普拒绝投资。LTCM 随后在 1998 年戏剧性崩盘，需要华尔街的纾困。我们谨记的教训是：优雅的数学并不足够——纪律严明的风险管理，以及对杠杆和真实成本的敬畏，才是真正长久的东西。

你们用夏普比率来衡量风险吗？

不——我们对它持怀疑态度。夏普比率由诺贝尔奖得主威廉·夏普提出，按每单位标准差衡量回报。但它只告诉你 过去，而非未来，并且把 标准差当作等同于风险——这一点我们并不认同。波动不是风险；真正的风险是资本的永久性损失。一个策略可能在崩盘之前一直拥有漂亮的历史夏普比率（参见 LTCM）。因此，我们不去优化一个向后看的波动率统计量，而是专注于避免永久性损失——绝不使用杠杆，只做多且全额出资。

在 AI 时代，什么最重要？

我们相信，是 AI 无法给你的东西：爱 与 品味。当机器承担越来越多的工作时，你关怀他人的能力，以及培养真正品味——懂得什么是好的、真的、值得做的——会成为你真正的优势。同样不可或缺的，是让你得以运用它们的基础：你的 健康 与稳固的 财务根基。NoArk 正是为强化这些基础而打造，让你能自由地专注于只有你才能贡献的东西。